samien
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three.js
kopia lustrzana https://github.com/mrdoob/three.js.git


			
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							<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
	<head>
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		<link type="text/css" rel="stylesheet" href="page.css" />
	</head>
	<body>
		<h1>四维矩阵（[name]）</h1>

		<p class="desc">
			一个表示 4x4 矩阵 [link:https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_(mathematics) matrix] 的类。<br /><br />

			在3D计算机图形学中，4x4矩阵最常用的用法是作为一个变换矩阵[link:https://en.wikipedia.org/wiki/Transformation_matrix Transformation Matrix]。
			有关WebGL中使用的变换矩阵的介绍，请参阅本教程[link:http://www.opengl-tutorial.org/beginners-tutorials/tutorial-3-matrices this tutorial]。<br /><br />

			这使得表示三维空间中的一个点的向量[page:Vector3]通过乘以矩阵来进行转换，如平移、旋转、剪切、缩放、反射、正交或透视投影等。这就是把矩阵<em>应用</em>到向量上。<br /><br />

			任何3D物体[page:Object3D]都有三个关联的矩阵：
			<ul>
				<li>
					[page:Object3D.matrix]: 存储物体的本地变换矩阵。 这是对象相对于其父对象的变换矩阵。
				</li>
				<li>
					[page:Object3D.matrixWorld]: 对象的全局或世界变换矩阵。如果对象没有父对象，那么这与存储在矩阵[page:Object3D.matrix matrix]中的本地变换矩阵相同。
				</li>
				<li>
					[page:Object3D.modelViewMatrix]: 表示对象相对于摄像机坐标系的变换矩阵，
					一个对象的 modelViewMatrix 是物体世界变换矩阵乘以摄像机相对于世界空间变换矩阵的逆矩阵。
				</li>
			</ul>

			摄像机[page:Camera Cameras] 有三个额外的四维矩阵:
			<ul>
				<li>
					[page:Camera.matrixWorldInverse]: 视矩阵 - 摄像机世界坐标变换的逆矩阵。
				</li>
				<li>
					[page:Camera.projectionMatrix]: 投影变换矩阵，表示将场景中的信息投影到裁剪空间。
				</li>
				<li>
					[page:Camera.projectionMatrixInverse]: 投影变换矩阵的逆矩阵。
				</li>
			</ul>
			注意：物体的正规矩阵 [page:Object3D.normalMatrix] 并不是一个4维矩阵，而是一个三维矩阵[page:Matrix3]。
		</p>

		<h2>注意行优先列优先的顺序。</h2>
		<p>
			构造函数和 [page:set]() 方法参数采用行优先[link:https://en.wikipedia.org/wiki/Row-_and_column-major_order#Column-major_order row-major]，
			而它们在内部是用列优先[link:https://en.wikipedia.org/wiki/Row-_and_column-major_order column-major]顺序存储在 [page:.elements elements] 数组当中。<br /><br />
			这意味着
		<code>
const m = new THREE.Matrix4();

m.set( 11, 12, 13, 14,
       21, 22, 23, 24,
       31, 32, 33, 34,
       41, 42, 43, 44 );

		</code>
		元素数组[page:.elements elements]将存储为:
		<code>
m.elements = [ 11, 21, 31, 41,
               12, 22, 32, 42,
               13, 23, 33, 43,
               14, 24, 34, 44 ];
		</code>
		在内部，所有的计算都是使用列优先顺序进行的。然而，由于实际的排序在数学上没有什么不同，
		而且大多数人习惯于以行优先顺序考虑矩阵，所以three.js文档以行为主的顺序显示矩阵。
		请记住，如果您正在阅读源代码，您必须对这里列出的任何矩阵进行转置[link:https://en.wikipedia.org/wiki/Transpose transpose]，以理解计算。
		</p>

		<h2>提取位置(平移)、旋转和缩放</h2>
		<p>
			有多种选项可用于从 Matrix4 中提取位置、旋转和缩放。
			<ul>
				<li>
					[page:Vector3.setFromMatrixPosition]：可用于提取位置相关的分量。
				</li>
				<li>
					[page:Vector3.setFromMatrixScale]：可用于提取缩放相关的分量。
				</li>
				<li>
					[page:Quaternion.setFromRotationMatrix], [page:Euler.setFromRotationMatrix] 或 [page:.extractRotation extractRotation]：可用于从纯(未缩放)矩阵中提取旋转相关分量。
				</li>
				<li>
					[page:.decompose decompose]：可用于一次性提取位置、旋转和缩放
				</li>
			</ul>
		</p>

		<h2>构造器（Constructor）</h2>


		<h3>[name]( [param:Number n11], [param:Number n12], [param:Number n13], [param:Number n14],
			[param:Number n21], [param:Number n22], [param:Number n23], [param:Number n24],
			[param:Number n31], [param:Number n32], [param:Number n33], [param:Number n34],
			[param:Number n41], [param:Number n42], [param:Number n43], [param:Number n44] )</h3>

		<p>
			根据给定的参数，按行优先顺序创建一个 4x4 矩阵。如果没有提供参数，构造函数会将 [name] 初始化为 4x4 单位矩阵([link:https://en.wikipedia.org/wiki/Identity_matrix identity matrix])。
		</p>

		<h2>属性（Properties）</h2>

		<h3>[property:Array elements]</h3>
		<p>
		矩阵列优先[link:https://en.wikipedia.org/wiki/Row-_and_column-major_order column-major]列表。
		</p>


		<h2>方法（Methods）</h2>

		<h3>[method:Matrix4 clone]()</h3>
		<p>创建一个新的矩阵，元素[page:.elements elements]与该矩阵相同。</p>

		<h3>[method:this compose]( [param:Vector3 position], [param:Quaternion quaternion], [param:Vector3 scale] )</h3>
		<p>
		设置将该对象位置 [page:Vector3 position]，四元数[page:Quaternion quaternion] 和 缩放[page:Vector3 scale] 组合变换的矩阵。
		</p>

		<h3>[method:this copy]( [param:Matrix4 m] )</h3>
		<p>将矩阵[page:Matrix3 m]的元素[page:.elements elements]复制到当前矩阵中。</p>

		<h3>[method:this copyPosition]( [param:Matrix4 m] )</h3>
		<p>
		将给定矩阵 [param:Matrix4 m] 的平移分量拷贝到当前矩阵中。
		</p>

		<h3>[method:this decompose]( [param:Vector3 position], [param:Quaternion quaternion], [param:Vector3 scale] )</h3>
		<p>
			将矩阵分解到给定的平移[page:Vector3 position] ,旋转 [page:Quaternion quaternion]，缩放[page:Vector3 scale]分量中。<br/><br/>
			注意：并非所有矩阵都可以通过这种方式分解。 例如，如果一个对象有一个非均匀缩放的父对象，那么该对象的世界矩阵可能是不可分解的，这种方法可能不合适。
		</p>

		<h3>[method:Float determinant]()</h3>
		<p>
				计算并返回矩阵的行列式[link:https://en.wikipedia.org/wiki/Determinant determinant] 。<br /><br />

		基于这个的方法概述[link:http://www.euclideanspace.com/maths/algebra/matrix/functions/inverse/fourD/index.htm here]。
		</p>

		<h3>[method:Boolean equals]( [param:Matrix4 m] )</h3>
		<p>如果矩阵[page:Matrix3 m] 与当前矩阵所有对应元素相同则返回true。</p>

		<h3>[method:this extractBasis]( [param:Vector3 xAxis], [param:Vector3 yAxis], [param:Vector3 zAxis] )</h3>
		<p>
			将矩阵的基向量[link:https://en.wikipedia.org/wiki/Basis_(linear_algebra) basis]提取到指定的3个轴向量中。
			如果矩阵如下：
		</p>

		<math display="block">
			<mrow>
				<mo>[</mo>
				<mtable>
					<mtr>
						<mtd><mi>a</mi></mtd>
						<mtd><mi>b</mi></mtd>
						<mtd><mi>c</mi></mtd>
						<mtd><mi>d</mi></mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mi>e</mi></mtd>
						<mtd><mi>f</mi></mtd>
						<mtd><mi>g</mi></mtd>
						<mtd><mi>h</mi></mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mi>i</mi></mtd>
						<mtd><mi>j</mi></mtd>
						<mtd><mi>k</mi></mtd>
						<mtd><mi>l</mi></mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mi>m</mi></mtd>
						<mtd><mi>n</mi></mtd>
						<mtd><mi>o</mi></mtd>
						<mtd><mi>p</mi></mtd>
					</mtr>
				</mtable>
				<mo>]</mo>
			</mrow>
		</math>

		<p>然后x轴y轴z轴被设为：</p>

		<div style="text-align: center">
			<math>
				<mrow>
					<mi>xAxis</mi>
					<mo>=</mo>
					<mo>[</mo>
					<mtable>
						<mtr><mtd style="height: 1rem"><mi>a</mi></mtd></mtr>
						<mtr><mtd style="height: 1rem"><mi>e</mi></mtd></mtr>
						<mtr><mtd style="height: 1rem"><mi>i</mi></mtd></mtr>
					</mtable>
					<mo>]</mo>
				</mrow>
			</math>,

			<math>
				<mrow>
					<mi>yAxis</mi>
					<mo>=</mo>
					<mo>[</mo>
					<mtable>
						<mtr><mtd style="height: 1rem"><mi>b</mi></mtd></mtr>
						<mtr><mtd style="height: 1rem"><mi>f</mi></mtd></mtr>
						<mtr><mtd style="height: 1rem"><mi>j</mi></mtd></mtr>
					</mtable>
					<mo>]</mo>
				</mrow>
			</math>, and

			<math>
				<mrow>
					<mi>zAxis</mi>
					<mo>=</mo>
					<mo>[</mo>
					<mtable>
						<mtr><mtd style="height: 1rem"><mi>c</mi></mtd></mtr>
						<mtr><mtd style="height: 1rem"><mi>g</mi></mtd></mtr>
						<mtr><mtd style="height: 1rem"><mi>k</mi></mtd></mtr>
					</mtable>
					<mo>]</mo>
				</mrow>
			</math>
		</div>

		<h3>[method:this extractRotation]( [param:Matrix4 m] )</h3>
		<p>
		将给定矩阵[page:Matrix4 m]的旋转分量提取到该矩阵的旋转分量中。
		</p>

		<h3>[method:this fromArray]( [param:Array array], [param:Integer offset] )</h3>
		<p>
			[page:Array array] - 用来存储设置元素数据的数组<br />
			[page:Integer offset] - (可选参数) 数组的偏移量，默认值为 0。<br /><br />

			使用基于列优先格式[link:https://en.wikipedia.org/wiki/Row-_and_column-major_order#Column-major_order column-major]的数组来设置该矩阵。
		</p>

		<h3>[method:this invert]()</h3>
		<p>
		将当前矩阵翻转为它的逆矩阵，使用 [link:https://en.wikipedia.org/wiki/Invertible_matrix#Analytic_solution analytic method] 解析方式。你不能对行或列为 0 的矩阵进行翻转，如果你尝试这样做，该方法将生成一个零矩阵。
		</p>

		<h3>[method:Float getMaxScaleOnAxis]()</h3>
		<p>获取3个轴方向的最大缩放值。</p>

		<h3>[method:this identity]()</h3>
		<p>将当前矩阵重置为单位矩阵[link:https://en.wikipedia.org/wiki/Identity_matrix identity matrix]。</p>

		<h3>[method:this lookAt]( [param:Vector3 eye], [param:Vector3 target], [param:Vector3 up] )</h3>
		<p>
			构造一个旋转矩阵，从[page:Vector3 eye] 指向 [page:Vector3 target]，由向量 [page:Vector3 up] 定向。
		</p>

		<h3>[method:this makeRotationAxis]( [param:Vector3 axis], [param:Float theta] )</h3>
		<p>
		[page:Vector3 axis] — 旋转轴，需要被归一化。<br />
		[page:Float theta] — 旋转量（弧度）。<br /><br />

		设置当前矩阵为围绕轴 [page:Vector3 axis] 旋转量为 [page:Float theta]弧度。<br />

		这是一种有点争议但在数学上可以替代通过四元数[page:Quaternion Quaternions]旋转的办法。 请参阅此处[link:https://www.gamedev.net/articles/programming/math-and-physics/do-we-really-need-quaternions-r1199 here]的讨论。
		</p>

		<h3>[method:this makeBasis]( [param:Vector3 xAxis], [param:Vector3 yAxis], [param:Vector3 zAxis] )</h3>
		<p>
			通过给定的三个向量设置该矩阵为基矩阵[link:https://en.wikipedia.org/wiki/Basis_(linear_algebra) basis]：
		</p>

		<math display="block">
			<mrow>
				<mo>[</mo>
				<mtable>
					<mtr>
						<mtd><mi>xAxis.x</mi></mtd>
						<mtd><mi>yAxis.x</mi></mtd>
						<mtd><mi>zAxis.x</mi></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mi>xAxis.y</mi></mtd>
						<mtd><mi>yAxis.y</mi></mtd>
						<mtd><mi>zAxis.y</mi></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mi>xAxis.z</mi></mtd>
						<mtd><mi>yAxis.z</mi></mtd>
						<mtd><mi>zAxis.z</mi></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>1</mn></mtd>
					</mtr>
				</mtable>
				<mo>]</mo>
			</mrow>
		</math>

		<h3>[method:this makePerspective]( [param:Float left], [param:Float right], [param:Float top], [param:Float bottom], [param:Float near], [param:Float far] )</h3>
		<p>
			创建一个透视投影矩阵[link:https://en.wikipedia.org/wiki/3D_projection#Perspective_projection perspective projection]。
			在引擎内部由[page:PerspectiveCamera.updateProjectionMatrix]()使用。
		</p>

		<h3>[method:this makeOrthographic]( [param:Float left], [param:Float right], [param:Float top], [param:Float bottom], [param:Float near], [param:Float far] )</h3>
		<p>
			创建一个正交投影矩阵[link:https://en.wikipedia.org/wiki/Orthographic_projection orthographic projection]。
			在引擎内部由[page:OrthographicCamera.updateProjectionMatrix]()使用。
		</p>

		<h3>[method:this makeRotationFromEuler]( [param:Euler euler] )</h3>
		<p>
		将传入的欧拉角转换为该矩阵的旋转分量(左上角的3x3矩阵)。
		矩阵的其余部分被设为单位矩阵。根据欧拉角[page:Euler euler]的旋转顺序[page:Euler.order order]，总共有六种可能的结果。
		详细信息，请参阅本页[link:https://en.wikipedia.org/wiki/Euler_angles#Rotation_matrix this page]。
		</p>

		<h3>[method:this makeRotationFromQuaternion]( [param:Quaternion q] )</h3>
		<p>
		将这个矩阵的旋转分量设置为四元数[page:Quaternion q]指定的旋转，如下链接所诉[link:https://en.wikipedia.org/wiki/Rotation_matrix#Quaternion here]。
		矩阵的其余部分被设为单位矩阵。因此，给定四元数[page:Quaternion q] = w + xi + yj + zk，得到的矩阵为:
		</p>

		<math display="block">
			<mrow>
				<mo>[</mo>
				<mtable>
					<mtr>
						<mtd>
							<mn>1</mn>
							<mo>-</mo>
							<mn>2</mn>
							<msup>
								<mi>y</mi>
								<mn>2</mn>
							</msup>
							<mo>-</mo>
							<mn>2</mn>
							<msup>
								<mi>z</mi>
								<mn>2</mn>
							</msup>
						</mtd>
						<mtd>
							<mn>2</mn>
							<mi>x</mi>
							<mi>y</mi>
							<mo>-</mo>
							<mn>2</mn>
							<mi>z</mi>
							<mi>w</mi>
						</mtd>
						<mtd>
							<mn>2</mn>
							<mi>x</mi>
							<mi>z</mi>
							<mo>+</mo>
							<mn>2</mn>
							<mi>y</mi>
							<mi>w</mi>
						</mtd>
						<mtd>
							<mn>0</mn>
						</mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd>
							<mn>2</mn>
							<mi>x</mi>
							<mi>y</mi>
							<mo>+</mo>
							<mn>2</mn>
							<mi>z</mi>
							<mi>w</mi>
						</mtd>
						<mtd>
							<mn>1</mn>
							<mo>-</mo>
							<mn>2</mn>
							<msup>
								<mi>x</mi>
								<mn>2</mn>
							</msup>
							<mo>-</mo>
							<mn>2</mn>
							<msup>
								<mi>z</mi>
								<mn>2</mn>
							</msup>
						</mtd>
						<mtd>
							<mn>2</mn>
							<mi>y</mi>
							<mi>z</mi>
							<mo>-</mo>
							<mn>2</mn>
							<mi>x</mi>
							<mi>w</mi>
						</mtd>
						<mtd>
							<mn>0</mn>
						</mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd>
							<mn>2</mn>
							<mi>x</mi>
							<mi>z</mi>
							<mo>-</mo>
							<mn>2</mn>
							<mi>y</mi>
							<mi>w</mi>
						</mtd>
						<mtd>
							<mn>2</mn>
							<mi>y</mi>
							<mi>z</mi>
							<mo>+</mo>
							<mn>2</mn>
							<mi>x</mi>
							<mi>w</mi>
						</mtd>
						<mtd>
							<mn>1</mn>
							<mo>-</mo>
							<mn>2</mn>
							<msup>
								<mi>x</mi>
								<mn>2</mn>
							</msup>
							<mo>-</mo>
							<mn>2</mn>
							<msup>
								<mi>y</mi>
								<mn>2</mn>
							</msup>
						</mtd>
						<mtd>
							<mn>0</mn>
						</mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>1</mn></mtd>
					</mtr>
				</mtable>
				<mo>]</mo>
			</mrow>
		</math>

		<h3>[method:this makeRotationX]( [param:Float theta] )</h3>
		<p>
		[page:Float theta] — 旋转角度（以弧度为单位）。<br /><br />

		把该矩阵设置为绕x轴旋转弧度[page:Float theta] (&theta;)大小的矩阵。
		结果如下：
		</p>

		<math display="block">
			<mrow>
				<mo>[</mo>
				<mtable>
					<mtr>
						<mtd><mn>1</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd>
							<mn>0</mn>
						</mtd>
						<mtd>
							<mi>cos</mi>
							<mi>&theta;</mi>
						</mtd>
						<mtd>
							<mo>-</mo>
							<mi>sin</mi>
							<mi>&theta;</mi>
						</mtd>
						<mtd>
							<mn>0</mn>
						</mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd>
							<mn>0</mn>
						</mtd>
						<mtd>
							<mi>sin</mi>
							<mi>&theta;</mi>
						</mtd>
						<mtd>
							<mi>cos</mi>
							<mi>&theta;</mi>
						</mtd>
						<mtd>
							<mn>0</mn>
						</mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>1</mn></mtd>
					</mtr>
				</mtable>
				<mo>]</mo>
			</mrow>
		</math>

		<h3>[method:this makeRotationY]( [param:Float theta] )</h3>
		<p>
		[page:Float theta] — 旋转角度（以弧度为单位）。<br /><br />

		把该矩阵设置为绕Y轴旋转弧度[page:Float theta] (&theta;)大小的矩阵。
		结果如下：
		</p>

		<math display="block">
			<mrow>
				<mo>[</mo>
				<mtable>
					<mtr>
						<mtd>
							<mi>cos</mi>
							<mi>&theta;</mi>
						</mtd>
						<mtd>
							<mn>0</mn>
						</mtd>
						<mtd>
							<mi>sin</mi>
							<mi>&theta;</mi>
						</mtd>
						<mtd>
							<mn>0</mn>
						</mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>1</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd>
							<mo>-</mo>
							<mi>sin</mi>
							<mi>&theta;</mi>
						</mtd>
						<mtd>
							<mn>0</mn>
						</mtd>
						<mtd>
							<mi>cos</mi>
							<mi>&theta;</mi>
						</mtd>
						<mtd>
							<mn>0</mn>
						</mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>1</mn></mtd>
					</mtr>
				</mtable>
				<mo>]</mo>
			</mrow>
		</math>

		<h3>[method:this makeRotationZ]( [param:Float theta] )</h3>
		<p>
		[page:Float theta] — 旋转角度（以弧度为单位）。<br /><br />

		把该矩阵设置为绕z轴旋转弧度[page:Float theta] (&theta;)大小的矩阵。
		结果如下：
		</p>

		<math display="block">
			<mrow>
				<mo>[</mo>
				<mtable>
					<mtr>
						<mtd>
							<mi>cos</mi>
							<mi>&theta;</mi>
						</mtd>
						<mtd>
							<mo>-</mo>
							<mi>sin</mi>
							<mi>&theta;</mi>
						</mtd>
						<mtd>
							<mn>0</mn>
						</mtd>
						<mtd>
							<mn>0</mn>
						</mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd>
							<mi>sin</mi>
							<mi>&theta;</mi>
						</mtd>
						<mtd>
							<mi>cos</mi>
							<mi>&theta;</mi>
						</mtd>
						<mtd>
							<mn>0</mn>
						</mtd>
						<mtd>
							<mn>0</mn>
						</mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>1</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>1</mn></mtd>
					</mtr>
				</mtable>
				<mo>]</mo>
			</mrow>
		</math>

		<h3>[method:this makeScale]( [param:Float x], [param:Float y], [param:Float z] )</h3>
		<p>
			[page:Float x] - 在X轴方向的缩放比。<br />
			[page:Float y] - 在Y轴方向的缩放比。<br />
			[page:Float z] - 在Z轴方向的缩放比。<br /><br />

			将这个矩阵设置为缩放变换:
		</p>

		<math display="block">
			<mrow>
				<mo>[</mo>
				<mtable>
					<mtr>
						<mtd><mi>x</mi></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mi>y</mi></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mi>z</mi></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>1</mn></mtd>
					</mtr>
				</mtable>
				<mo>]</mo>
			</mrow>
		</math>

		<h3>[method:this makeShear]( [param:Float x], [param:Float y], [param:Float z] )</h3>
		<p>
		[page:Float x] - 在X轴上剪切的量。<br />
		[page:Float y] - 在Y轴上剪切的量。<br />
		[page:Float z] - 在Z轴上剪切的量。<br /><br />

		将此矩阵设置为剪切变换:
		</p>

		<math display="block">
			<mrow>
				<mo>[</mo>
				<mtable>
					<mtr>
						<mtd><mn>1</mn></mtd>
						<mtd><mi>y</mi><mi>x</mi></mtd>
						<mtd><mi>z</mi><mi>x</mi></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mi>x</mi><mi>y</mi></mtd>
						<mtd><mn>1</mn></mtd>
						<mtd><mi>z</mi><mi>y</mi></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mi>x</mi><mi>z</mi></mtd>
						<mtd><mi>y</mi><mi>z</mi></mtd>
						<mtd><mn>1</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>1</mn></mtd>
					</mtr>
				</mtable>
				<mo>]</mo>
			</mrow>
		</math>

		<h3>[method:this makeTranslation]( [param:Vector3 v] )</h3>
		<h3>
			[method:this makeTranslation]( [param:Float x], [param:Float y], [param:Float z] ) // optional API
		</h3>
		<p>
		取传入参数[param:Vector3 v]中值设设置该矩阵为平移变换：
		</p>

		<math display="block">
			<mrow>
				<mo>[</mo>
				<mtable>
					<mtr>
						<mtd><mn>1</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mi>x</mi></mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>1</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mi>y</mi></mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>1</mn></mtd>
						<mtd><mi>z</mi></mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>0</mn></mtd>
						<mtd><mn>1</mn></mtd>
					</mtr>
				</mtable>
				<mo>]</mo>
			</mrow>
		</math>

		<h3>[method:this multiply]( [param:Matrix4 m] )</h3>
		<p>将当前矩阵乘以矩阵[page:Matrix4 m]。</p>

		<h3>[method:this multiplyMatrices]( [param:Matrix4 a], [param:Matrix4 b] )</h3>
		<p>设置当前矩阵为矩阵[page:Matrix4 a] x 矩阵[page:Matrix4 b]。</p>

		<h3>[method:this multiplyScalar]( [param:Float s] )</h3>
		<p>当前矩阵所有的元素乘以该缩放值*s*</p>

		<h3>[method:this premultiply]( [param:Matrix4 m] )</h3>
		<p>将矩阵[page:Matrix4 m]乘以当前矩阵。</p>

		<h3>[method:this scale]( [param:Vector3 v] )</h3>
		<p>将该矩阵的列向量乘以对应向量[page:Vector3 v]的分量。</p>

		<h3>[method:this set]( [param:Float n11], [param:Float n12], [param:Float n13], [param:Float n14], [param:Float n21], [param:Float n22], [param:Float n23], [param:Float n24], [param:Float n31], [param:Float n32], [param:Float n33], [param:Float n34], [param:Float n41], [param:Float n42], [param:Float n43], [param:Float n44] )</h3>
		<p>
			以行优先的格式将传入的数值设置给该矩阵中的元素[page:.elements elements]。
		</p>

		<h3>[method:this setFromMatrix3]( [param:Matrix3 m] )</h3>
		<p>根据参数 [page:Matrix3 m] 的值，设置当前矩阵左上 3x3 的矩阵值。</p>

		<h3>[method:this setPosition]( [param:Vector3 v] )</h3>
		<h3>[method:this setPosition]( [param:Float x], [param:Float y], [param:Float z] ) // optional API</h3>
		<p>
			取传入参数[param:Vector3 v]中值设置该矩阵的位置分量，不影响该矩阵的其余部分——即，如果该矩阵当前为:
		</p>

		<math display="block">
			<mrow>
				<mo>[</mo>
				<mtable>
					<mtr>
						<mtd><mi>a</mi></mtd>
						<mtd><mi>b</mi></mtd>
						<mtd><mi>c</mi></mtd>
						<mtd><mi>d</mi></mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mi>e</mi></mtd>
						<mtd><mi>f</mi></mtd>
						<mtd><mi>g</mi></mtd>
						<mtd><mi>h</mi></mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mi>i</mi></mtd>
						<mtd><mi>j</mi></mtd>
						<mtd><mi>k</mi></mtd>
						<mtd><mi>l</mi></mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mi>m</mi></mtd>
						<mtd><mi>n</mi></mtd>
						<mtd><mi>o</mi></mtd>
						<mtd><mi>p</mi></mtd>
					</mtr>
				</mtable>
				<mo>]</mo>
			</mrow>
		</math>

		<p>变成:</p>

		<math display="block">
			<mrow>
				<mo>[</mo>
				<mtable>
					<mtr>
						<mtd><mi>a</mi></mtd>
						<mtd><mi>b</mi></mtd>
						<mtd><mi>c</mi></mtd>
						<mtd><mi>v.x</mi></mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mi>e</mi></mtd>
						<mtd><mi>f</mi></mtd>
						<mtd><mi>g</mi></mtd>
						<mtd><mi>v.y</mi></mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mi>i</mi></mtd>
						<mtd><mi>j</mi></mtd>
						<mtd><mi>k</mi></mtd>
						<mtd><mi>v.z</mi></mtd>
					</mtr>
					<mtr>
						<mtd><mi>m</mi></mtd>
						<mtd><mi>n</mi></mtd>
						<mtd><mi>o</mi></mtd>
						<mtd><mi>p</mi></mtd>
					</mtr>
				</mtable>
				<mo>]</mo>
			</mrow>
		</math>

		<h3>[method:Array toArray]( [param:Array array], [param:Integer offset] )</h3>
		<p>
		[page:Array array] - (可选参数) 存储矩阵元素的数组，如果未指定会创建一个新的数组。<br />
		[page:Integer offset] -  (可选参数) 存放矩阵元素数组的偏移量。<br /><br />

		使用列优先[link:https://en.wikipedia.org/wiki/Row-_and_column-major_order#Column-major_order column-major]格式将此矩阵的元素写入数组中。
		</p>

		<h3>[method:this transpose]()</h3>
		<p>将该矩阵转置[link:https://en.wikipedia.org/wiki/Transpose Transposes]。</p>

		<h2>源码（Source）</h2>

		<p>
			[link:https://github.com/mrdoob/three.js/blob/master/src/[path].js src/[path].js]
		</p>
	</body>
</html>